【完璧な理論が盲点になる？】プトレマイオスに学ぶ“緻密なモデル”の功罪

はじめに

「完璧に見える理論ほど、見直されない。」
これは現代のビジネスやAI時代の戦略にも通じる警句です。
2世紀の天文学者、クラウディオス・プトレマイオスは、観測精度に基づいて極めて緻密な天体モデルを構築しました。
しかし、その“正確すぎる理論”が、かえって真実の発見を妨げていたとしたら――？

今回は、プトレマイオスの理論がもたらした功績と限界、そしてそこから得られるビジネス的な示唆を紹介します。

プトレマイオスとは何者か？

クラウディオス・プトレマイオス（2世紀・アレクサンドリア）は、**地球中心の宇宙モデル（天動説）**を最も精緻に理論化した天文学者です。

彼の著作『アルマゲスト』は、惑星の運行を高精度に予測する数学モデルを提供し、1500年以上にわたってヨーロッパとイスラム世界の標準理論として用いられました。

モデルの核心：エピサイクル理論とは？

当時、惑星は空を行き来する際、ときに「逆行」して見えるなど、複雑な動きをしていました。
プトレマイオスはこれを説明するため、以下の構造を考案しました。

• 惑星はまず「エピサイクル（周転円）」という小さな円上を回る
• その円自体が「本円（ディファラント）」という大きな円上を、地球を中心に回る
• さらに「偏心（eccentric）」や「均均点（equant）」といった補正点も導入し、見かけ上の速度の変化まで説明した

この理論によって、観測データとほぼ完璧に一致する予測が可能となりました。

緻密な計算と“帳尻合わせ”の功罪

プトレマイオスの理論は、確かに驚くほど精密です。
観測結果を正確に再現するための補正が複雑に重ねられ、実用的にも高く評価されました。

しかし、それはあくまで**「見かけの動きを説明するための数学的な帳尻合わせ」**であり、

• なぜその動きになるのか
• 本質的にどういう構造なのか
  といった「根本的な問い」には踏み込みませんでした。

📌 現代で言えば、“KPIの数字合わせはできるが、ビジネスの本質を問い直すことはしていない”状態に似ています。

なぜ偉大で、なぜ限界があったのか？

ビジネスへの教訓：「精密さ ≠ 正しさ」

• 複雑で精緻なシステムでも、前提が間違っていれば全体は誤った方向へ向かう
• 「数値が合っているから正しい」という発想は、現象の本質を見失うリスクをはらむ
• だからこそ、ときには**「そもそもこの前提でいいのか？」と問い直す勇気**が必要です

これは、データ活用やAIモデルにも共通する問題です。
いくら精度が高くても、間違った世界観に立脚していれば、本質に近づくことはできません。

おわりに：ケプラーへの橋渡しとしての意義

のちに登場するケプラーは、「円ではなく楕円」という大胆な仮説で、惑星の真の軌道を明らかにします。
この発見のためには、プトレマイオス的な帳尻合わせを捨てる勇気が必要でした。

しかし逆に言えば、帳尻合わせのモデルが極限まで精緻化されていたからこそ、ケプラーの発見は輝きを放つのです。

プトレマイオスの業績は、「緻密なモデル構築の限界を超えるとはどういうことか」を、私たちに静かに問いかけているのです。